AbbVie France recrute un.e Data Analyst rattaché.e au Responsable data, analytics & solutions. Au sein du pôle Data & Analytics, chaque projet commence par le recueil d’un besoin métier et aboutit à des recommandations concrètes permettant d’orienter les décisions stratégiques.
Votre rôle sera d’explorer, transformer et analyser la donnée pour la rendre exploitable, et de traduire ces analyses en recommandations opérationnelles et stratégiques.

En tant que Data Analyst, vous serez au cœur de cette dynamique, avec un rôle clé pour :

• Comprendre les comportements des HCPs à partir de données multi-sources,
• Identifier les leviers de personnalisation des parcours,
• Accompagner les équipes commerciales et marketing dans l’activation de stratégies orientées client.

Vos principales responsabilités

1. Dimension Analytique (50%)

• Concevoir, automatiser et faire évoluer des dashboards de suivi de la performance commerciale et médicale (Excel, SQL, BI).
• Assurer la mesure et l’analyse de la performance terrain (indicateurs de couverture, fréquence, multicanal, ROI campagnes).
• Développer des analyses permettant de mieux comprendre les segments de professionnels de santé (segmentation attitudinale, adoption ladder, ciblage dynamique).
• Mettre en place des indicateurs pour suivre la performance des parcours personnalisés et leur impact business.
• Évaluer la pertinence des contenus et canaux utilisés dans les campagnes multicanales.
• Identifier les leviers d’optimisation via des analyses ad hoc et délivrer des insights aux équipes métier.
• Réaliser une veille analytique et sectorielle sur les nouvelles tendances (VM, MSL, canaux hybrides, organisation de l’industrie pharma).

2. Dimension Projet & Business Partnering (30%)

• Structurer et rédiger des Business Cases : identification de la problématique, formulation d’hypothèses, analyses quantitatives et qualitatives, recommandations stratégiques et suivi d’implémentation.
• Être partenaire des équipes métiers (Marketing, Sales, Accès…) pour les accompagner dans l’exploitation des données.
• Contribuer à des projets transverses stratégiques impliquant plusieurs directions.

3. Développement & Partage (20%)

• Capitaliser sur les best practices, partager les approches analytiques et méthodologies au sein de l’équipe.
• Collaborer avec les autres Business Partners et Data Analysts dans un environnement international.
• Monter en expertise continue via des formations métier et data.