Herzlich willkommen bei Abbvie! Als Teil eines internationalen Unternehmens mit über 48.000 Mitarbeitern weltweit und rund 3.000 Mitarbeitern in Deutschland hast Du die Möglichkeit, eng mit uns zusammenzuarbeiten, um die gesundheitlichen Herausforderungen von morgen zu meistern. Du hast eine Leidenschaft für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung auf der ganzen Welt? Du möchtest Dein Fachwissen einsetzen, um die Lebensqualität von Patienten zu verbessern? In einem herausfordernden Arbeitsumfeld, das Dir die Möglichkeit bietet, Deine eigenen Fähigkeiten zu erweitern und zu entwickeln? Dann bist Du bei uns richtig!

Stell dein Know-how unter Beweis und werde Teil unseres Teams am Standort Ludwigshafen als Fullstack Developer / Data Engineer & Scientist – Laborautomatisierung & Datenmanagement für automatisierte Hochdurchsatz-Formulierungsscreenings von Biologika (all genders)

Das Hochdurchsatz-Labor für Formulierungsscreenings von Biologika bei AbbVie in Ludwigshafen nutzt automatisierte Workflows auf einer vollintegrierten Roboterstraße zur Testung von Proteinformulierungen. Die Anlage kombiniert Liquid Handling mit Stressmethoden (Frier/Tau, Temperatur, mechanischer Stress) und entsprechender Analytik. Die Steuerung erfolgt über Thermo Momentum und Hamilton Venus, die Chromatographie-Systeme werden mit dem CDS Thermo Chromeleon betrieben.

Das Herzstück unseres Datenflusses ist die selbst entwickelte Datenmanagement-Plattform HTS-Studio, mit der Worklisten für die Automation erstellt, analytische Rohdaten prozessiert und wissenschaftliche Ergebnisse konsolidiert werden.

Das interdisziplinäre Team besteht aus Naturwissenschaftlern, Ingenieuren und Informatikern. Wir suchen einen selbstständigen, eigenverantwortlichen Fullstack-Entwickler mit Erfahung im Bereich Laborautomatisierung und Datenmanagement für Life-Science-Formulierungsexperimente – einen Teamplayer mit Interesse an komplexen Aufgabenstellungen und der Bereitschaft, von anderen zu lernen, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Konkret bedeutet das:

Hauptaufgabe: Weiterentwicklung & Maintenance von HTS-Studio (Fullstack, Data Engineering)

• Hauptverantwortlicher Entwickler für die Datenmanagement-Plattform HTS-Studio der NBE-HTS-Gruppe: Betreuung, Überwachung, Fehleranalyse und kontinuierliche Weiterentwicklung.
• Backend-Entwicklung in Python (Flask, FastAPI oder vergleichbar): REST-APIs, Services für Worklisten-Generierung, Datenimport/-export, Business-Logik und Integration in die Laborautomation.
• Frontend-Entwicklung in Vue.js (oder vergleichbar, z. B. React): Weiterentwicklung der Benutzeroberflächen für Wissenschaftler und Laborpersonal.
• Datenbankentwicklung auf SQL-basierten Systemen (vorzugsweise Oracle): Schema-Design, Query-Optimierung, Migrationen und Stammdaten-Management.
• Konzeption und Implementierung einer professionellen, skalierbaren Datenarchitektur mit dem Ziel, HTS-Studio aus einer gewachsenen Inhouse-Lösung in ein wiederverwendbares, global einsetzbares Produkt zu überführen.
• Anbindung, Prozessierung und Auswertung analytischer Daten (Chromatographie: SEC, IEX/CEX, HIC, RP) sowie Logfile-Handling der Automation (Python).
• Adaption des Data Handlings an sich ändernde Rahmenbedingungen der Pipeline-Projekte; saubere Dokumentation und Versionierung (Git).
• Consulting von Gruppen- und Abteilungsmitgliedern in den Bereichen IT, Programmierung und Nutzung von KI-Tools.
• Konzeption und Umsetzung der Daten- und Softwareanbindung neuer Assays in HTS-Studio (Worklisten-Erstellung, Import der Rohdaten, Auswerte-Pipelines, Visualisierung).
• Zusammenarbeit mit der HTS-Methodengruppe bei der Einführung neuer analytischer Methoden und automatisierter Workflows.
• Verbesserung des Logfile-Handlings und der automatisierten Auswertung, u. a. in Kooperation mit Fraunhofer IPA.
• Mitwirkung an Erweiterungsprojekten der Automations-Plattform (Thermo Momentum, AMR-Integration) in Kooperation mit Herstellern.
• Mitwirkung an Modellierungsansätzen in der Formulierungsentwicklung (z. B. UFDF – Ultrafiltration/Diafiltration).
• Mitwirkung in der globalen Datenstrategie

SME für Labor- und Datenautomatisierung im Life-Science-Kontext

• Subject Matter Expert (SME) für Datenautomatisierung und Datenflüsse in automatisierten Life-Science-Formulierungsexperimenten.
• Verständnis von Laborabläufen und analytischen Methoden in der Formulierungsentwicklung; enge Abstimmung mit Wissenschaftlern, um fachliche Anforderungen in robuste Software zu übersetzen.
• Bindeglied zwischen lokaler IT-Abteilung, Haustechnik und NBE-HTS-Laborgruppe; abteilungsübergreifender Ansprechpartner für IT-Fragen und schnelle Problemlösungen.
• Koordination und Betreuung von Kollaborationen mit universitären Einrichtungen, Werkstudenten und Abschlussarbeiten im Bereich Datenmanagement