Objetivo de la pasantía

El objetivo de la pasantía es complementar la formación académica mediante una experiencia práctica en el área de Commercial Excellence & Innovation, trabajando con el equipo de Data y Field Force Effectiveness.

La pasantía permitirá fortalecer competencias en gestión y análisis de datos, automatización de procesos, reporting, definición y seguimiento de KPIs, y generación de insights para la toma de decisiones a través de la participación en proyectos estratégicos.

Tareas que realizará el/la pasante

• Soporte en gestión y preparación de datos: Recolectar, depurar, ordenar y consolidar datos de diferentes fuentes, asegurando criterios de calidad, consistencia y trazabilidad para su posterior análisis.
• Automatización de procesos analíticos: Colaborar en la identificación, diseño y desarrollo de soluciones orientadas a la automatización de procesos del área, vinculados a gestión de incentivos, segmentación, métricas de desempeño y uso de herramientas digitales para mejorar la eficiencia operativa.
• Análisis de KPIs y performance comercial: Participar en el análisis, monitoreo y evolución de KPIs clave relacionados con la performance comercial y la efectividad de la Fuerza de Ventas, identificando tendencias y generando insights preliminares para el negocio.
• Reporting y visualización de insights: Colaborar en la actualización y optimización de dashboards existentes, desarrollar reportes periódicos y contribuir a la generación de insights accionables para distintos stakeholders del negocio.
• Documentación y orden de la información: Mantener documentación actualizada de procesos, métricas y definiciones. Contribuir al armado de guías simples para usuarios finales.

Requisitos

• Estudiante intermedio o avanzado de carreras de Ingeniería, Ciencia de Datos, Administración, Economía o afines.
• Excel avanzado.
• Manejo de herramientas de visualización de datos (Power BI u otras).
• Conocimientos básicos de programación y análisis de datos (Python, SQL u otros lenguajes o herramientas de análisis).
• Inglés intermedio/avanzado.
• Buenas habilidades de comunicación.
• Perfil proactivo, analítico y orientado a la resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con las distintas áreas del negocio.
• Se valorará experiencia previa en pasantías, proyectos académicos o iniciativas relacionadas con análisis de datos, o automatización (no excluyente).
• Disponibilidad para trabajar modalidad part-time preferentemente en el turno mañana (no excluyente).

  
Work Location Assignment: Hybrid

 

En Pfizer tenemos el objetivo de ser tan diversos como los pacientes y las comunidades a las que servimos, a través de una cultura vibrante y enriquecida por la mezcla de nacionalidades, identidades, edades, géneros, experiencias, tradiciones y capacidades. Estamos comprometidos con atraer talento basándonos en las habilidades y experiencias imprescindibles para realizar el trabajo.

Si te interesa sumarte a Pfizer, envíanos tu solicitud sin agregar foto, edad, estado civil o cualquier otra información que consideres innecesaria para la posición que estás aplicando, asi mismo, si necesitas algún tipo de apoyo y/o ajuste para participar en este proceso solo haznos la indicación.

Traé tu auténtico ser al trabajo - Bring your authentic self to work,

EEO (Equal Employment Opportunity) & Employment Eligibility 

Pfizer is committed to equal opportunity in the terms and conditions of employment for all employees and job applicants without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, age, gender identity or gender expression, national origin, or disability.